2019年4月2日，京東AI研究院自然語(yǔ)言處理組在最難之一的WikiHop機(jī)器閱讀數(shù)據(jù)集（https://qangaroo.cs.ucl.ac.uk/）中以74.3%的盲測(cè)試集精準(zhǔn)度斬獲WikiHop數(shù)據(jù)集排行榜第一，并超越該數(shù)據(jù)集官方給出的人類表現(xiàn)水平74.1%的精準(zhǔn)度。

值得一提的是，京東AI已計(jì)劃將自主研發(fā)的這些優(yōu)秀機(jī)器閱讀能力應(yīng)用于人工智能導(dǎo)購(gòu)，虛擬個(gè)人助理，城市助手，合理用藥發(fā)動(dòng)機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域，旨在降低成本、提高效率、提升體驗(yàn)。

WikiHop數(shù)據(jù)集是倫敦學(xué)院（UCL）機(jī)器學(xué)習(xí)組提出的一個(gè)需要跨多文檔、多跳推理的機(jī)器閱讀理解數(shù)據(jù)庫(kù)。每一個(gè)WikiHop的樣本有一個(gè)問(wèn)題，多個(gè)支持文檔，和一個(gè)備選答案集，模型需要根據(jù)問(wèn)題從多個(gè)文檔中搜集證據(jù)，最后從備選答案集中挑選出正確的答案。由于其更具挑戰(zhàn)性的設(shè)置，WikiHop閱讀理解數(shù)據(jù)集一經(jīng)發(fā)布吸引了全球眾多高校和科研機(jī)構(gòu)的參與，包括來(lái)自卡耐基梅隆大學(xué)，南洋理工大學(xué)，F(xiàn)acebook AI研究院，IBM，羅切斯特大學(xué)，阿姆斯特丹大學(xué)，愛(ài)丁堡大學(xué)以及Salesforce等多個(gè)研究小組。

WikiHop數(shù)據(jù)集最新成績(jī)榜單（截至2019年4月2日）

人類的知識(shí)大多是通過(guò)閱讀獲得，所以機(jī)器閱讀技術(shù)在智能對(duì)話與服務(wù)中有極高的應(yīng)用價(jià)值，是對(duì)話發(fā)動(dòng)機(jī)的知識(shí)的重要來(lái)源之一。在中國(guó)，技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合正在如火如荼進(jìn)行，在全球，學(xué)術(shù)研究也越來(lái)越關(guān)注技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。這次京東在機(jī)器閱讀技術(shù)上的突破性研究，也將對(duì)許多相關(guān)的應(yīng)用帶來(lái)創(chuàng)新。

此外，這一最新技術(shù)在京東的業(yè)務(wù)中會(huì)有廣泛的應(yīng)用，在諸如內(nèi)容審核、評(píng)論觀點(diǎn)抽取、情感分析、情感客服等多個(gè)場(chǎng)景中，都需要大規(guī)模的機(jī)器閱讀技術(shù)處理海量的數(shù)據(jù)。目前京東已將一系列的AI能力已沉淀到京東人工智能開(kāi)放平臺(tái)NeuHub之上，2018年11.11期間，NeuHub平臺(tái)的累計(jì)調(diào)用量達(dá)到148.7億次。